ThermoAnalytics TAITherm(三维热仿真分析工具)

TAITherm是一款专业三维热仿真分析工具RadTherm的升级产品，在继承RadTherm特征的基础上，开发了新型高效求解器Multigrid Solver，求解效率和精度均有大幅度提高。今天小编推荐的是ThermoAnalytics TAITherm 2020.2.0破解版，该软件以其方便的热建模方式和高效的热求解能力，广泛应用于国内外汽车、重型机械等行业的热仿真、热防护设计、目标热特征模拟等。RadThermIR软件可用于Windows、Unix和Linux操作系统，旨在通过全背景交互进行精确的红外预测。RadThermIR模拟提供了辐射、传导和对流的完整温度分布和热速率，使您的团队能够在车辆开发的早期阶段最大限度地利用工程选项或验证最终产品设计。建立温度分布后，可以预测漫反射、单反弹BRDF和多反弹BRDF渲染中选定波段的红外辐射。该软件确实是一款非常不错的仿真软件，感兴趣的朋友下载试试吧。

破解教程

1、下载数据包并解压，双击“TAITherm_2020.2.0_win64_Setup.exe”进行安装

2、勾选同意协议并点击next

3、软件正在安装，请耐心等待

4、安装完成后将破解补丁复制到C:Program FilesTAITherm2020.2.0bin目录下替换原文件

5、运行注册表文件SolidSQUADLoaderEnabler.reg

软件功能

1、先进的消声器组件
新的，先进的消声器组件类型可提高引擎盖/车身底部仿真的准确性和设置速度。它基于对内部信息的了解来预测皮肤温度。这使您可以在设计周期的早期获得更准确的消声器蒙皮温度。
2、根本原因识别工具
这项新功能是后处理自动化的一大亮点。它会自动识别导致车辆部件超过设计温度的能源，并允许您选择过热元件来形成隔热罩。此过程减少了热分析周期时间，使您可以通过尝试更多替代方案来优化设计，同时节省时间和金钱。
3、改进了排气流的后处理
添加了后处理功能，可更轻松地识别，绘制和探测排气流结果。现在，您可以将“排气流”节点添加到图中，导出数据集并在元素级别上查看结果。此外，对流和质量流率数据可以绘制并导出。这些改进使用户可以访问计算结果，以用于技术报告，并更好地了解排气系统的性能。
4、减少了模型的打开时间
对于大型TDF文件，文件打开速度提高了40％。
5、热链接增强
现在，当将重复的热链接应用于相同的元素或零件时，“热链接”对话框将向您发出警告，并且可以使用一个或多个过滤器来更轻松地查看大的热链接列表。为了提高准确性，它还包括创建与时间有关的通用热链接的选项。为了减少模型设置时间，现在可以使用“显示相邻零件”工具来显示通过热链接连接的零件。
6、人体热量模块的分布式并行处理
模拟人体舒适度是大量热分析应用程序的重点。人体热模块以及包含Fiala对流和蒸发的模型现在可以在分布式并行模式下运行，从而减少了总体模拟时间并减少了资源使用。这样可以更快地提供结果，并允许进行更多的设计迭代。
7、汽车电池充电周期的增强功能
为了提高电池建模的准确性，您现在可以对单个电池的电阻和容量进行建模，以估计电池的寿命。您还可以修改NTG模型以将电阻用作输入，并为NREL等效电路模型指定电压而不是电流。
8、查看特征边缘
显示特征边缘可在不显示整个几何网格的情况下突出显示零件边缘和急剧的几何变化。当需要在视觉上区分零件时，此选项很有用，但是显示整个几何网格会造成混乱或分散注意力

软件特色

1、红外线分析可以应用于人体、车辆、建筑物或其他工程系统。
2、红外线分析可以应用于人体、车辆、建筑物或其他工程系统。
3、RadThermIR配备了除曲面网格以外的所有功能：导电性和网格法线的预处理、边界条件设置、优化的热解算器以及带有BRDF渲染选项卡的后处理器
4、结果查看器。只需很少的工作，您就可以分析传导、多反弹辐射和对流(稳态或瞬变)。所有功能都集成到一个精心设计的图形用户界面中，使用户能够非常快速、准确地分析设计。
5、RadThermIR的高效图形用户界面和数值优化的求解器为您的团队提供全面的IR签名解决方案和快速的投资回报。加入众多使用RadThermIR实现更快上市时间和降低测试成本的领先模拟团队。
6、附加模块。
RadTherm还可以被许可用于特定目的的附加模块操作。
并行模块：ThermoAnalytics软件可以获得许可，以支持共享内存并行处理。这可以更高效地提供结果；单处理器找到解决方案所需的时间大约是时钟速度相同的四处理器机器的3.75倍。
7、伪装纹理模块。
8、高级BDRF渲染模块。
9、海洋渲染模块。
人体热舒适模块：RadTherm和缪斯的人体舒适模块分析复杂环境下的人体热舒适性。它可以计算出完整的舒适度指数。
电池模块：电池模块分析电池的化学和热性能。这对于预测电池在实际负载、包装和环境热负载下的性能非常有用。